養龍蝦是一門藝術,但「養得起」則是一門科學。
在了解了飼料等級與胃口成本後,這一節要教你如何像專業養殖場經理一樣,調配出 CP 值最高的營養配方,並透過一些黑科技實現「省錢養法」。
根據你的需求與預算,你可以選擇以下三種配置方案:
配置:MiniMax-M2.5 或 Cloudflare Workers AI。
優點:單價極低10$/月,對中文語法支援度極佳。
適用:每天只是想找人聊天、查查資料、簡單的郵件翻譯。
省錢心法:多利用這些模型的免費額度或低價套餐,足以應付 90% 的日常瑣事。
配置:Claude 3.5 Sonnet(主控端) + MiniMax-M2.5 (執行端)。
優點:一般任務MiniMax可以做的不錯,但在關鍵時刻擁有頂尖大腦,可以事半功倍。
適用:需要撰寫文章、處理報表,但也需要特務定時 Vibe Coding。
省錢心法:在 OpenClaw 中設定多 agent 協作,讓貴的模型只負責下命令,便宜的模型負責跑腿執行。
配置:GPT-4o + Claude 3.5 Opus。
優點:最強大的邏輯與最深厚的專業知識。
適用:醫療諮詢、深度程式重構、法規文件分析。
省錢心法:透過 API 控制對話輪次,並定期使用記憶壓縮功能,減少重複計算成本。
如果你有一台性能不錯的電腦,絕對不能錯過本地部署這種一勞永逸的方法。
透過像 Ollama 這樣的工具,你可以直接在自己的電腦內運行 Llama 3 或 Qwen 等開源模型。這意味著:
零成本:不需要支付 API 費用,只要負擔電費。
隱私保護:所有對話都在你的魚缸內循環,絕對不會流向外部湖泊。
斷網可用:即使沒有網路,「本地龍蝦」依然能為您效命。
缺點:就是慢了點,沒辦法~金錢就是時間,除非你有一張很好的顯卡。
記住,「聰明養殖,不燒錢也能很強悍」。
一個頂級的養殖者不是看他花了多少錢買模型,而是看他如何巧妙地調配資源。在下一章,我們將進入最關鍵的環節:龍蝦翻譯機。學會了正確的溝通方式,你能用最少的回合、最少的 token,讓龍蝦達成最完美的任務目標。
營養配方清單
寫作任務 -> 推薦 Claude 3.5。
數理邏輯 -> 推薦 GPT-4o。
中文日常 -> 推薦 MiniMax。
極致隱私 -> 推薦 Ollama 本地模型。
Last updated 15 days ago
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